Máster en Administración, Explotación e Integración de Bases de Datos

SQL Server 2005

Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBD) basado en el lenguaje Transact-SQL, y específicamente en Sybase IQ, capaz de poner a disposición de muchos usuarios grandes cantidades de datos de manera simultánea, así como de tener unas ventajas que más abajo se describen.

Características:

•Soporte de transacciones.
•Escalabilidad, estabilidad y seguridad.
•Soporta procedimientos almacenados.
•Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente.
•Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y las terminales o clientes de la red sólo acceden a la información
•Además permite administrar información de otros servidores de datos.

Este sistema incluye una versión reducida, llamada MSDE con el mismo motor de base de datos pero orientado a proyectos más pequeños, que en sus versiones 2005 y 2008 pasa a ser el SQL Express Edition, que se distribuye en forma gratuita.

Es común desarrollar completos proyectos complementando Microsoft SQL Server y Microsoft Access a través de los llamados ADP (Access Data Project). De esta forma se completa la base de datos (Microsoft SQL Server), con el entorno de desarrollo (VBA Access), a través de la implementación de aplicaciones de dos capas mediante el uso de formularios Windows.

Para el desarrollo de aplicaciones más complejas (tres o más capas), Microsoft SQL Server incluye interfaces de acceso para varias plataformas de desarrollo, entre ellas .NET, pero el servidor sólo está disponible para Sistemas Operativos Windows.

MySQL

MySQL es un sistema de gestión de base de datos relacional, multihilo y multiusuario de software libre. MySQL es muy utilizado en aplicaciones web, en plataformas (Linux/Windows-Apache-MySQL-PHP/Perl/Python), y por herramientas de seguimiento de errores. Su popularidad como aplicación web está muy ligada a PHP, que a menudo aparece en combinación con MySQL.

XML

XML ha mostrado ser el soporte ideal para la provisión de estándares para los documentos en formato digital. Muestra de ello son varios proyectos en Europa (MetaLex, NormaInRete, etc.), la adopción por la Oficina de Publicaciones de la Comisión Europea de XML como el lenguaje soporte para la legislación comunitaria, o su consolidación en las editoriales que trabajan con estos textos. En España esto también ocurre. El Senado, varias administraciones públicas, iniciativas privadas, y grupos de investigación trabajan para ofrecer y mejorar progresivamente el acceso a la legislación en formato electrónico, tanto a profesionales como ciudadanos, mediante el uso de XML.

"La base que estamos creando con XML ya está suponiendo reducciones sustanciales de tiempo, costes y niveles de experiencia necesarios para integrar sistemas."

Bill Gates

Presidente y Arquitecto Jefe de Software Microsoft Corporation

SSIS

En un Almacén de Datos (Datawarehouse, DW) o en un esquema de Inteligencia Empresarial (Business Intelligence, BI) el proyecto ETL (Extraer, Transformar y Cargar), o fase de Integración de Datos, normalmente requiere la mayor cantidad de recursos de empresa.

El uso de SQL Server 2005 Integration Services (SSIS), con la herramienta gráfica de ETL incorporada en la limpieza de datos y funciones de transformación, puede dar lugar a enormes ahorros de tiempo y esfuerzo. Se trata de una herramienta de productividad que hace que el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL sea más rápidos y mucho más sencillo.

La capacidad de transformar datos corporativos en información con sentido y que se pueda procesar es la ventaja competitiva más importante del mundo de los negocios actual.

Microsoft Integration Services es una plataforma para la creación de soluciones de integración de datos y de transformaciones de datos de alto rendimiento.

Integration Services puede extraer y transformar datos de muchos orígenes distintos, como archivos de datos XML, archivos planos y orígenes de datos relacionales, y, posteriormente, cargarlos en uno o varios destinos.

Integration Services contiene un variado conjunto de tareas y transformaciones integradas, herramientas para la creación de paquetes y el servicio Integration Services para ejecutar y administrar los paquetes. Las herramientas gráficas de Integration Services se pueden usar para crear soluciones sin escribir una sola línea de código. También se puede programar el amplio modelo de objetos de Integration Services para crear paquetes mediante programación y codificar tareas personalizadas y otros objetos de paquete.

Integration Services es una plataforma para generar integración de datos de alto rendimiento y soluciones de flujo de trabajo, incluyendo operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) para almacén de datos.

Integration Services incluye herramientas gráficas y asistentes para generar y depurar paquetes, tareas para realizar funciones de flujo de datos tales como operaciones de FTP, ejecución de instrucciones SQL y mensajería de correo electrónico, orígenes y destinos de datos para extraer y cargar datos, transformaciones para limpiar, agregar, mezclar y copiar datos, un servicio de administración, el servicio Integration Services para administrar paquetes de Integration Services e interfaces de programación de aplicaciones (API) para programar el modelo de objeto de Integration Services.

Data Mining

Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. Este es uno de los grandes problemas al que se enfrentan muchas empresas españolas, especialmente pequeñas y medianas empresas. La implantación de bases de datos, y de soluciones de gestión han vivido una época dorada en las dos últimas décadas. Gracias a esta situación, datos y datos de información se han ido recopilando y archivando en bases de datos que han ido creciendo, y continúan haciéndolo de manera considerable. La inteligencia de negocios y especialmente la minería de datos es la solución al problema de la gestión de los datos y de la información, pues gracias a estas técnicas se pueden generar escenarios, pronósticos y reports que apoyan la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva.

Vivimos en una época en la que la información es la clave para obtener una ventaja competitiva en el mundo de los negocios. En una empresa se necesita de un acceso rápido y fácil a información útil. Una forma de solucionar este problema es por medio del uso de técnicas de Business Intelligence y de Data Mining.

Las aplicaciones de Data Mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos no evidentes al ojo humano.

Microsoft SQL Reporting Services

Este curso pretende proporcionar al alumno los conocimientos necesarios para que adquiera las competencias que le permitan implementar y administrar Microsoft SQL Analysis Services y Microsoft SQL Reporting Services en su organización.

Muchas organizaciones hoy en día luchan constantemente con el hecho de obtener y analizar información a partir de datos heterogéneos. Reporting Services es una platafoma, basada en servidores, que permite definir, administrar y distribuir distintos formatos de informes dentro de una organización o a través de múltiples organizaciones.

Estos servicios son una extensión de las capacidades Business Intelligence que nos provee de herramientas para almacenar información (Report Server), herramientas para crear informes (Report Designer) y herramientas para administrar reportes (Report Manager).

Reporting Services provee servicios, herramientas e interfaces de programación (API), aunque no es necesario ser desarrollador para usarlo.

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) ofrece funciones de procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos para aplicaciones de Business Intelligence. Analysis Services admite OLAP y permite diseñar, crear y administrar estructuras multidimensionales que contienen datos agregados desde otros orígenes de datos, como bases de datos relacionales. En el caso de las aplicaciones de minería de datos, Analysis Services permite diseñar, crear y visualizar modelos de minería de datos que se construyen a partir de otros orígenes de datos mediante el uso de una gran variedad de algoritmos de minería de datos estándar del sector.