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Diseño e Implementación de Data Warehouse con SQL Server 2012· 80 Horas

Un Data Warehouse contiene, de forma centralizada, los datos que son necesarios y útiles para una empresa, de modo que facilita la realización de informes basados en ellos y su análisis.
En este curso se detallará el proceso de creación de un Data Warehouse, la creación e implementación de procesos ETL en SQL Server 2012 Integration Services y la validación y limpieza de los datos con SQL Server Data Quality Services (DQS) y SQL Server Master Data Services (MDS).

Introducción al Data Warehousing

  • Introducción al Data Warehouse
  • Consideraciones para una solución Data Warehouse
  • Arquitecturas de referencia para Data Warehouse

Diseño de un Data Warehouse

  • Diseño de dimensiones
  • Diseño e implementación de tablas de hecho

Creación de una solución ETL con SSIS

  • Introducción a ETL con SSIS
  • Explorar orígenes de datos
  • Implementar flujos de datos

Implementar flujos de control en un paquete SSIS

  • Introducción a flujos de control
  • Crear paquetes dinámicos
  • Usar contenedores

Depuración de problemas en paquetes SSIS

  • Depuración de un paquete SSIS
  • Registro de eventos en paquetes SSIS
  • Gestión de errores en un paquete SSIS

ETL incremental

  • Introducción a ETL incrementales
  • Extracción de datos modificados
  • Carga de datos modificados

Calidad de los datos

  • Introducción a Data Quality
  • Limpieza de datos con Data Quality Services
  • Comprobar la coincidencia de datos con Data Quality Services

Master Data Services

  • Introducción a Master Data Services
  • Instalación de un modelo Master Data Services
  • Utilizar el Add-in de Master Data Services para Excel

Uso avanzado de SQL Server Integration Services

  • Utilizar componentes personalizados en SSIS
  • Utilizar scripts en SSIS

Despliegue y configuración de paquetes SSIS

  • Introducción al despliegue SSIS
  • Desplegar proyectos SSIS
  • Planificar la ejecución de paquetes SSIS

Webinars

  • Introducción a Data Warehousing
  • Diseño de un Data Warehouse
  • Creación de una solución ETL con SSIS
  • Implementar flujos de control en un paquete SSIS
  • Depuración de problemas en paquetes SSIS
  • ETL incremental
  • Calidad de los datos
  • Master Data Services
  • Uso avanzado de SQL Server Integration Services
  • Despliegue y configuración de paquetes SSIS

  • Implementar un Data Warehouse.
  • Diseñar, desplegar, configurar y resolver problemas de paquetes SSIS.

  • Profesionales de negocio, tecnologías y procesos interesados en adquirir habilidades en soluciones Data Warehouse basadas en Integration Services por medio de la plataforma de SQL Server 2012.

Un Data Warehouse es un almacén de datos organizado caracterizado por cuatro condiciones fundamentales:

  • Está orientado al sujeto, por lo que los datos contienen únicamente la información necesaria para los procesos de soporte a la toma de decisiones.
  • Es una solución integrada, agrupando todos los sistemas operacionales en un sistema de información con formatos y códigos consistentes.
  • Recoge la variación temporal, lo que permite que los datos se almacenen y organicen de acuerdo a jerarquías de tiempo, que facilitan los análisis comparativos.
  • No es volátil, puesto que se utiliza principalmente para operaciones de carga, lectura y acceso de datos (ETL: extract, load, Access) y no de actualización.

Desde una perspectiva de usuario, la visión de este tipo de sistemas y el acceso a sus datos puede realizarse de acuerdo a tres dimensiones:

  • Por jerarquía, atendiendo al esquema organizacional: personal de apoyo, analistas, gerentes, ejecutivos.
  • Por función, en función del área o departamento de trabajo: Contabilidad y Finanzas, Marketing, Ventas, Producción, Servicio al Clientes, etc.
  • Por nivel de competencia, por ejemplo, usuarios: ocasionales, regulares y expertos.

En la actividad diaria, el uso del Data WareHouse se centra en dos actividades principales: el acceso y recuperación de datos y el análisis de informes.
En cualquier caso, el progreso natural consta de tres fases:

  • En la fase inicial el Data WareHouse se usa para informes y consultas predefinidas.
  • En la segunda fase, se utiliza para analizar los datos de resumen y de detalle, presentando los resultados en forma de informes y gráficas.
  • En la tercera y última fase, conforme los usuarios se sienten más a gusto con la calidad de los datos y las herramientas, se comienza a usar el Data WareHouse con fines estratégicos, para análisis multidimensionales y operaciones más sofisticadas.

Guía / Vídeo-Guía del Alumno
Acceso e-Campus
· Entornos estándar, accesibles y usables
· Contenidos multiformato (PDF’s, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.)
· FAQ’s
Acción tutorial
· Presentación en vídeo de los formadores responsables
· Seguimiento continuado del proceso de aprendizaje
·Atención de consultas y resolución de dudas
Materiales didácticos complementarios
· Contenidos extra
· Acceso a Redes Sociales corporativas
Sesiones webinar (online y offline)

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