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Fundamentos Big Data Science · 100 Horas

Data Science permite analizar un flujo de información, procedente de datos de múltiples fuentes y mayoritariamente sin pulir, y convertirla, utilizando tecnología Big Data, en información organizada y jerarquizada, que constituye un valor añadido para la organización.
Este curso ha sido diseñado para proporcionar una descripción de las áreas esenciales de Big Data Science, y facilitar la comprensión de Big Data desde las perspectivas de negocio y tecnología, además de exponer un resumen de los beneficios comunes y desafíos que se nos plantean. También se expone una gama de los temas más relevantes relacionados con las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas en entornos Big Data.

  • Fundamentos de Big Data
  • Fuentes de Big data
  • Data Mining – Conceptos y Herramientas
  • Big Data – Hadoop
  • Big Data – MongoDB
  • Análisis de datos No estructurados: Textos
  • Análisis de datos No estructurados: Imágenes

  • Comprender los conceptos básicos de las tecnologías Big Data Science.
  • Entender y emprender soluciones de Big Data Science.

  • Profesionales de Tecnologías de la Información que deseen adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para comprender los principales servicios de una infraestructura de soluciones de Big Data Science.

Analizar los datos en profundidad y en tiempo real para obtener conclusiones que permitan mejorar el modelo de negocio es el reto empresarial del siglo XXI.
Afrontarlo requiere además de capacidad tecnológica y analítica, conocimiento del ámbito de aplicación de esos datos para ser capaz de descubrir tendencias de negocio, nuevas estrategias o innovaciones.
En este contexto, entenderos por Data Science el conjunto de métodos, técnicas y teorías que facilitan la extracción de ideas y nuevas perspectivas de la información, a partir de los datos provenientes de múltiples fuentes; y que ayudan a enfocar esos resultados a innumerables ámbitos de la organización: marketing y publicidad, procesos productivos, servicios, investigación médica y científica, etc.
Por Big Data nos referiremos al proceso tecnológico de recogida de las grandes cantidades de datos, almacenamiento continuado de éstos y análisis en tiempo real; para identificar patrones repetitivos dentro de los datos que permitan extraer información oculta, nuevas correlaciones, etc.
El Data Scientist es el profesional que trata y analiza los datos. Deberá poseer conocimientos del negocio y ser capaz de explorar las inmensas cantidades de datos con las que trabaja para identificar la información de valor añadido para orientar el funcionamiento diario de la organización y alcanzar sus objetivos corporativos.
Las empresas utilizan el trabajo de los Data Scientist para:

  • Localizar, interpretar y combinar fuentes de datos.
  • Generar conjuntos de datos consistentes.
  • Crear Dashboards para dinamizar y alinear actividad empresarial y toma de decisiones.
  • Proporcionar análisis dinámicos y continuados sobre aspectos estratégicos clave.
  • Contribuir a comprender, en tiempo real, la evolución del mercado y de los consumidores desde la óptica de la estrategia comercial y de marketing.

Los retos a los que nos enfrentamos desde Data Science son varios:

  • Determinar cómo obtener valor de los datos obtenidos y definir una estrategia de Big Data clara.
  • Conseguir la alineación adecuada entre los servicios de Cloud Computing, y el Data Science.
  • Ser capaces de transformar el proceso de toma de decisiones utilizando tecnologías de automatización de última generación.

Guía / Vídeo-Guía del Alumno
Acceso e-Campus
· Entornos estándar, accesibles y usables
· Contenidos multiformato (PDF’s, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.)
· FAQ’s
Acción tutorial
· Presentación en vídeo de los formadores responsables
· Seguimiento continuado del proceso de aprendizaje
·Atención de consultas y resolución de dudas
Materiales didácticos complementarios
· Contenidos extra
· Acceso a Redes Sociales corporativas
Sesiones webinar (online y offline)

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