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Fundamentos Big Data Science · 100 Horas

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Data Science permite analizar un flujo de información, procedente de datos de múltiples fuentes y mayoritariamente sin pulir, y convertirla, utilizando tecnología Big Data, en información organizada y jerarquizada, que constituye un valor añadido para la organización.
Este curso ha sido diseñado para proporcionar una descripción de las áreas esenciales de Big Data Science, y facilitar la comprensión de Big Data desde las perspectivas de negocio y tecnología, además de exponer un resumen de los beneficios comunes y desafíos que se nos plantean. También se expone una gama de los temas más relevantes relacionados con las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas en entornos Big Data.

Descripción

Fundamentos Big Data Science · 100 Horas

Características

100
Curso
3 Dificultad:

Descripción

Data Science permite analizar un flujo de información, procedente de datos de múltiples fuentes y mayoritariamente sin pulir, y convertirla, utilizando tecnología Big Data, en información organizada y jerarquizada, que constituye un valor añadido para la organización.
Este curso ha sido diseñado para proporcionar una descripción de las áreas esenciales de Big Data Science, y facilitar la comprensión de Big Data desde las perspectivas de negocio y tecnología, además de exponer un resumen de los beneficios comunes y desafíos que se nos plantean. También se expone una gama de los temas más relevantes relacionados con las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas en entornos Big Data.

Temario

· Fundamentos de Big Data
· Fuentes de Big data
· Data Mining – Conceptos y Herramientas
· Big Data – Hadoop
· Big Data – MongoDB
· Análisis de datos No estructurados: Textos
· Análisis de datos No estructurados: Imágenes

Objetivos

·Comprender los conceptos básicos de las tecnologías Big Data Science.
·Entender y emprender soluciones de Big Data Science.

Destinatarios

·Profesionales de Tecnologías de la Información que deseen adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para comprender los principales servicios de una infraestructura de soluciones de Big Data Science.

Saber más

Analizar los datos en profundidad y en tiempo real para obtener conclusiones que permitan mejorar el modelo de negocio es el reto empresarial del siglo XXI.
Afrontarlo requiere además de capacidad tecnológica y analítica, conocimiento del ámbito de aplicación de esos datos para ser capaz de descubrir tendencias de negocio, nuevas estrategias o innovaciones.
En este contexto, entenderos por Data Science el conjunto de métodos, técnicas y teorías que facilitan la extracción de ideas y nuevas perspectivas de la información, a partir de los datos provenientes de múltiples fuentes; y que ayudan a enfocar esos resultados a innumerables ámbitos de la organización: marketing y publicidad, procesos productivos, servicios, investigación médica y científica, etc.
Por Big Data nos referiremos al proceso tecnológico de recogida de las grandes cantidades de datos, almacenamiento continuado de éstos y análisis en tiempo real; para identificar patrones repetitivos dentro de los datos que permitan extraer información oculta, nuevas correlaciones, etc.
El Data Scientist es el profesional que trata y analiza los datos. Deberá poseer conocimientos del negocio y ser capaz de explorar las inmensas cantidades de datos con las que trabaja para identificar la información de valor añadido para orientar el funcionamiento diario de la organización y alcanzar sus objetivos corporativos.
Las empresas utilizan el trabajo de los Data Scientist para:
· Localizar, interpretar y combinar fuentes de datos.
· Generar conjuntos de datos consistentes.
· Crear sistemas de visualización que faciliten la comprensión de los análisis de datos.
· Crear Dashboards para dinamizar y alinear actividad empresarial y toma de decisiones
· Proporcionar análisis dinámicos y continuados sobre aspectos estratégicos clave.
· Contribuir a comprender, en tiempo real, la evolución del mercado y de los consumidores desde la óptica de la estrategia comercial y de marketing.
Los retos a los que nos enfrentamos desde Data Science son varios:
· Analizar e interpretar los resultados de un problema específico y tener la capacidad para explicar dichos resultados de forma que se aporte una visión objetiva y rigurosa de todos los procesos de negocio.
· Determinar cómo obtener valor de los datos obtenidos y definir una estrategia de Big Data clara.
· Conseguir la alineación adecuada entre los servicios de Cloud Computing, y el Data Science.
· Ser capaces de transformar el proceso de toma de decisiones utilizando tecnologías de automatización de última generación